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　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于差分脉冲涡流与双分支网络的轴承钢开集分类系统，包括：差分采集模块，用于获取钢材感应涡流信号数据，提供所需的原始数据；数据预处理模块，对采集到的原始数据进行信号预处理，提高信号信噪比；模型结构优化模块，将人工选择统计特征与机器学习特征相融合，形成双分支网络模型结构，提高信号分类精度以及对未知类轴承钢样本的判别能力；通过计算待测样本的置信度与待测样本类中心与模型记录的各个类中心距离能够判断其为已知类中的哪一类，并且通过设定类中心距阈值能够有效识别出未知类。